1. اصل کار از دستگاه نظارت بر دمای بی سیم
دستگاه نظارت بر دمای بی سیم معمولاً از سه قسمت تشکیل شده است: سنسور دما ، ماژول انتقال بی سیم و سیستم قدرت. سنسور دما مسئول گرفتن اطلاعات دما در محیط و تبدیل آن به سیگنال های الکتریکی است. ماژول انتقال بی سیم از انواع فن آوری های ارتباطی بی سیم مانند Wi-Fi ، Bluetooth ، LoRa ، NB-IOT و غیره استفاده می کند تا این داده ها را بسته بندی کرده و آنها را به انتهای دریافت دور ارسال کند. سیستم قدرت تضمین می کند که کل دستگاه می تواند به طور مداوم و پایدار کار کند. این طرح باعث می شود که نظارت دما دیگر محدود به موقعیت جغرافیایی نباشد. چه در انبارهای بزرگ ، خطوط تولید پیچیده یا مناطق از راه دور که سیم کشی در آن دشوار است ، می توان به راحتی نظارت دما را بدست آورد.
2. ضمانت امنیتی در انتقال داده ها
در فرآیند انتقال داده ها ، دقت و امنیت داده ها بسیار مهم است. برای اطمینان از این امر ، دستگاه نظارت بر دمای بی سیم پروتکل های ارتباطی پیشرفته و فناوری های رمزگذاری را اتخاذ می کند. از یک طرف ، با انتخاب پروتکل های ارتباطی سبک که برای اینترنت چیزهایی مانند MQTT و COAP طراحی شده است ، تأخیر در انتقال داده ها به طور مؤثر کاهش می یابد و راندمان ارتباط بهبود می یابد. این پروتکل ها از ارتباطات دستگاه به دستگاه (D2D) و ارتباط دستگاه به ابر (D2C) پشتیبانی می کنند و پایه ای محکم برای انتقال در زمان واقعی داده های عظیم فراهم می کنند. از طرف دیگر ، از الگوریتم های رمزگذاری مانند AES و RSA برای رمزگذاری داده ها برای جلوگیری از سرقت داده ها یا دستکاری در هنگام انتقال استفاده می شود و از امنیت داده ها اطمینان می یابد. علاوه بر این ، از طریق مکانیسم احراز هویت هویت ، فقط دستگاه های مجاز می توانند به شبکه دسترسی پیدا کنند و امنیت سیستم را بیشتر می کنند.
3. قابلیت پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها از مرکز نظارت یا بستر ابری
هنگامی که داده های دما به مرکز نظارت یا پلت فرم ابر بی سیم می رسند ، قابلیت پردازش و تجزیه و تحلیل داده های قدرتمند آن نشان داده می شود. اول ، با استفاده از فناوری محاسبات ابری ، این پلتفرم می تواند داده های عظیم دما را به طور مؤثر ذخیره کند ، از بازگشت به داده های تاریخی بلند مدت پشتیبانی کند و مواد غنی را برای تجزیه و تحلیل داده ها فراهم کند. ثانیا ، از طریق الگوریتم های تجزیه و تحلیل داده ها ، مانند تجزیه و تحلیل سری زمانی و مدل های یادگیری ماشین ، این پلتفرم می تواند به طور خودکار نوسانات دما غیر طبیعی را شناسایی کند ، هشدارهای مربوط به زمان را صادر کرده و به طور موثری از آسیب تجهیزات و تخریب کیفیت محصول ناشی از دما خارج از کنترل جلوگیری کند. علاوه بر این ، همراه با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، این پلتفرم همچنین می تواند روندها و قوانین تغییرات دما را از بین ببرد و یک پایه علمی را برای شرکت ها فراهم کند تا فرآیندهای تولید را بهینه کنند و صرفه جویی در مصرف انرژی و کاهش انتشار.
4. موارد عملی برای بهبود دقت و قابلیت اطمینان اندازه گیری
با استفاده از تدارکات زنجیره ای سرد به عنوان نمونه ، استفاده از دستگاه های نظارت بر دمای بی سیم ، دقت کنترل دما در هنگام حمل و نقل را به شدت بهبود بخشیده است. با نظارت بر دمای هر نقطه در کالسکه در زمان واقعی ، پس از انحراف دما از محدوده از پیش تعیین شده ، سیستم بلافاصله به پرسنل مربوطه اطلاع می دهد که اقدامات را انجام دهند و به طور موثری خطر فساد غذایی و نارسایی دارو را کاهش می دهد. در عین حال ، مقدار زیادی از داده های دما جمع آوری شده توسط این پلتفرم پشتیبانی داده ها را برای بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل و تنظیم اقدامات عایق ، بهبود بیشتر کارایی لجستیک و کیفیت خدمات فراهم می کند .
